แบบไดนามิก เคลื่อนไหว เฉลี่ย Mt4

ตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือที่สุด You039ve เคยได้ยินจาก John R. McGinley เป็นช่างเทคนิคการตลาดได้รับการรับรอง อดีตบรรณาธิการของ Assn. ช่างเทคนิคตลาด วารสารการวิเคราะห์ทางเทคนิคและนักประดิษฐ์ของ McGinley Dynamic การทำงานในบริบทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตลอดช่วงทศวรรษ 1990 McGinley พยายามคิดค้นตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลดิบมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือแบบแทน SMA Vs. EMA (SMA) เคลื่อนไหวได้โดยง่ายโดยคำนวณราคาปิดที่ผ่านมาหารด้วยจำนวนงวด คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10. ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ราบรื่นขึ้นทำให้ราคาตอบสนองช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเคลื่อนที่ช้ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันสามารถบางครั้งได้รับความผันผวนของราคาซึ่งอาจทำให้การตีราคาเกิดขึ้นได้ยากขึ้น สัญญาณปลอมอาจเกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาเหล่านี้ทำให้เกิดความสูญเสียเนื่องจากราคาอาจสูงเกินกว่าตลาด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ตอบสนองต่อราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ทั้งนี้เป็นเพราะ EMA ให้น้ำหนักข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในระยะสั้นและเป็นวิธีการที่ดีในการจับแนวโน้มในระยะสั้นซึ่งเป็นเหตุผลที่ผู้ค้าใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีการแจกแจงพร้อม ๆ กันสำหรับการเข้าและออก อย่างไรก็ตามก็สามารถทิ้งข้อมูลไว้เบื้องหลังได้ ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิจัยของเขาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไปไกลเกินกว่าตัวอย่างพื้นฐานที่แสดงไว้แล้ว McGinley พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีปัญหามากมาย ปัญหาแรกคือการนำไปใช้อย่างไม่เหมาะสม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยอยู่ในช่วงเวลาต่างๆจะแตกต่างกันไปในแต่ละตลาด ตัวอย่างเช่นเราจะทราบได้อย่างไรว่าควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็น 20 ถึง 50 วันในตลาดที่รวดเร็วหรือช้า เพื่อแก้ปัญหาในการเลือกความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กับตลาดปัจจุบัน McGinley Dynamic จะปรับตัวเองให้เข้ากับความเร็วของตลาดโดยอัตโนมัติ McGinley เชื่อว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรใช้เป็นกลไกการปรับให้เรียบแทนที่จะเป็นระบบการซื้อขายหรือเครื่องกำเนิดสัญญาณ เป็นเทรนด์ของแนวโน้ม แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะลดลง 5 วันหรือครึ่งหนึ่งของความยาว โอกาสที่ดีที่การเคลื่อนไหวใหญ่ในราคาที่เกิดขึ้นแล้วโดยวันที่ห้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน นอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันควรถูกจัดวางอย่างถูกต้อง 5 วันก่อนที่ข้อมูลปัจจุบัน นอกจากนี้ McGinley พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยยังไม่สามารถปฏิบัติตามราคาได้เนื่องจากมีการแยกขนาดใหญ่ระหว่างราคาและเส้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย McGinley พยายามที่จะขจัดปัญหาเหล่านี้โดยคิดค้นตัวบ่งชี้ที่จะกอดราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นหลีกเลี่ยงการแยกราคาและ whipsaws และจะทำตามราคาโดยอัตโนมัติในตลาดที่รวดเร็วหรือช้า McGinley Dynamic นี้เขาได้กับการประดิษฐ์ของ McGinley Dynamic สูตรคือ: McGinley Dynamic ดูเหมือนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เป็นกลไกการปรับให้เรียบเพื่อให้ได้ราคาที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ จะช่วยลดการแบ่งราคา whipsaws ราคาและกอดราคามากขึ้นอย่างใกล้ชิด และทำอย่างนี้โดยอัตโนมัติเนื่องจากเป็นปัจจัยหนึ่งของสูตร เนื่องจากการคำนวณ Dynamic Line จึงปรับตัวสูงขึ้นในตลาดที่ต่ำลงเนื่องจากราคายังคงเคลื่อนไหวช้าลงในตลาดที่เพิ่มขึ้น หนึ่งต้องการที่จะได้อย่างรวดเร็วในการขายในตลาดลง แต่นั่งตลาดขึ้นให้นานที่สุด ค่าคงที่ N กำหนดว่า Dynamic ทำดัชนีหรือสต็อกได้อย่างใกล้ชิดอย่างไร ตัวอย่างเช่นถ้าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประมาณ 20 วันให้ใช้ค่า N เท่ากับครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือในกรณีนี้ 10. จะหลีกเลี่ยง whipsaws เนื่องจาก Dynamic Line จะทำตามราคาในตลาดใด ๆ อย่างรวดเร็วหรือช้าเช่นเดียวกัน กลไกการขับขี่ที่สอดคล้องกับราคาเมื่อตลาดเร่งขึ้นหรือช้าลง McGinley คิดค้น Dynamic ในปี 2540 เพื่อเป็นเครื่องมือทางการตลาดแทนที่จะเป็นตัวบ่งชี้การค้า ข้อสรุปไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือหรือตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจซึ่งนักเทคนิคการตลาดได้คิดค้นและศึกษาตลาดและตัวชี้วัดเกือบ 40 ปี สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวชี้วัดและเครื่องมือทางการตลาดโปรดดูที่บทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราการแปลงค่าเฉลี่ยความคมชัดการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยการบรรจบกันความผันผวนคือตัวบ่งชี้แบบไดนามิกที่บ่งบอกถึงแนวโน้มต่อไป แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสองค่า ตัวบ่งชี้ด้านเทคนิค ConvergenceDivergence ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคือค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential Moving Average (EMA) 26 และ 12 รอบ เพื่อแสดงโอกาสในการซื้อหุ้นอย่างชัดเจนเส้นกราฟสัญญาณที่เรียกว่า (ตัวบ่งชี้ระยะเวลา 9 ตัวที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) จะถูกจัดวางไว้ในแผนภูมิ MACD MACD มีประสิทธิภาพมากที่สุดในตลาดการซื้อขายแกว่งตัวกว้าง มีสามวิธีที่นิยมใช้ Moving Average ConvergenceDivergence: crossovers เงื่อนไข overbought การขายและ divergences ครอสโอเวอร์ MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณ ในทำนองเดียวกันสัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อ Moving Average ConvergenceDivergence เพิ่มขึ้นเหนือเส้นสัญญาณ นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมในการซื้อเมื่อ MACD อยู่เหนือศูนย์ สภาพการซื้อขายลาสุด MACD ยังเปนตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะพุ่งขึ้นอย่างมากจากค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้น (นั่นคือ MACD ขึ้น) อาจเป็นไปได้ว่าราคาหลักทรัพย์มีการขยายตัวมากเกินไปและจะกลับสู่ระดับจริงมากขึ้น Divergence สัญญาณบ่งชี้ว่าการสิ้นสุดของแนวโน้มในปัจจุบันใกล้จะเกิดขึ้นเมื่อ MACD ผันผวนจากการรักษาความปลอดภัย ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนจะเกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้ ConvergenceDivergence Average Moving Average กำลังทำจุดสูงสุดใหม่ ๆ ในขณะที่ราคาไม่ถึงจุดสูงสุดใหม่ ความผันผวนที่หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ MACD กำลังทำระดับต่ำสุดในขณะที่ราคาไม่ถึงระดับต่ำสุด ความแตกต่างทั้งสองแบบนี้มีความสำคัญมากที่สุดเมื่อเกิดขึ้นในระดับที่ค่อนข้างสูงเกินไป การคํานวณ MACD คํานวณโดยการหักคาของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสนยอย 26 เทาจากคาเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสนยอย 12 เทา เครื่องหมาย MACD (เส้นสัญญาณ) มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 9 จุดซึ่งเป็นเส้นตรงที่อยู่ MACD MACD EMA (CLOSE, 12) - EMA (CLOSE, 26) SIGNAL SMA (MACD, 9) โดยที่ EMA 150 หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA 150 ค่ามัธยฐานของเส้น Moving Average 150 สัญญาณของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ย - ชุดของ My Moving เฉลี่ยโปรดดูที่ตัวบ่งชี้ AllAveragesv3.1 ที่รู้จักกันดีล่าสุดกับ 26 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: MAMethod 0: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา MAMethod 1: EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ย MAMethod 2: Wilder - Wilder Exponential Moving วิธีเฉลี่ย MAMethod 3: LWMA - Linear Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ย MAMethod 4: SineWMA - Sine Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ย MAMethod 5: TriMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยมผืนผ้า MAMethod 6: LSMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยน้อยที่สุด (หรือ EPMA, Linear Regression Line) MAMethod 7: SMMA - Smoothed . ฉันมีตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้นี้ซึ่งนับว่าเป็นมุมของ Ma และให้สี 3 สี ช่วยในการเพิ่มตัวบ่งชี้ใน EA เพื่อใช้มุมต่างๆของ MA อย่างไรก็ตามหลังจากที่ตัวบ่งชี้ MT4 ver 600 ทำหน้าที่ขี้ขลาดบนชาร์ตและในการทำ backtesting ฉันต้องการ recode นี้เพื่อที่จะยังอยู่ใน 3 สีด้วย ma - มุม แต่วิธี T3 ไม่ทำงาน เมื่อฉันใช้ Mamethod 11 indi ก็หายไป