ชี้แจง น้ำหนัก เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การควบคุม แผนภูมิ สำหรับ สาม ระดับ ผลิตภัณฑ์

แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลั่นชื่นสำหรับผลิตภัณฑ์ระดับสามยกให้เป็นบทความนี้: Tsai, TR เยน WP ในบทความนี้ได้มีการพัฒนาแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก (EWMA) แบบทวีคูณ (EWMA) สำหรับข้อมูลหลายช่วงโดยใช้รูปแบบการจำแนกระดับสามระดับ ขีด จำกัด การควบคุมด้านล่างและด้านบนของแผนภูมิการควบคุม EWMA ที่เสนอจะได้รับการประเมินโดยใช้การประมาณค่าของโซ่ Markov เมื่อเทียบกับแผนภูมิการควบคุม Shewhart ระดับสามผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิควบคุมอีเอ็มดับเบิลยูที่นำเสนอมีความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในกระบวนการทางมัลติมีเดียสามระดับ มีรูปและตารางสำหรับผู้ปฏิบัติงานเพื่อเลือกค่าของค่าสัมประสิทธิ์ของแผนภูมิซึ่งจะให้ความยาวในการควบคุมโดยเฉลี่ยที่ต้องการ ความยาวเฉลี่ยของการดำเนินงาน EWMA chart chart Markov Chain ค่าที่มีคุณภาพกราฟการควบคุม Shewhart อ้างอิง Bray D, Lyon D, Burr I (1973) แผนภาพคุณลักษณะสามระดับในการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ Technometrics 15 (3): 575585 CrossRef Google Scholar Brug C, Champ C, Rigdon S (1998) แผนภูมิควบคุมการใช้งาน Poisson EWMA J Qual Technol 30: 352361 Google Scholar Brug C, Montgomery D, Runger G (1999) ความทนทานของแผนภูมิการควบคุม EWMA ไปยัง Non - normalality J Qual Technol 21: 242250 Google Scholar Clements J (1978) มาตรฐานและแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ ASQC Technical Conference Transactions, 483490 Clements J (1983) การสุ่มตัวอย่าง Trinomial มีเป้าหมายเพื่อให้สอดคล้องกับ MIL-STD-105D ASQC Qual Congr Trans 37: 256264 Google Scholar Crowder SV (1989) การออกแบบแผนการเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ J Qual Technol 21: 155162 Google Scholar Cassady C, Nachlas J (2003) การประเมินและการใช้แผนการสุ่มตัวอย่างการรับแบบ 3 ระดับ Qual Eng 15 (3): 361369 CrossRef Google Scholar Cassady C, Nachlas J (2006) การประเมินและการใช้แผนภูมิควบคุมระดับ 3 ระดับ Qual Eng 18: 285292 CrossRef Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1987) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักที่เป็นแบบแผน: คุณสมบัติและการปรับปรุง Drexel University Working Group เอกสาร 87-4, Philadelphia, PA Lucas JM, Saccucci MS (1990) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลัง: คุณสมบัติและการปรับปรุง Technometrics 32: 112 MathSciNet CrossRef Google Scholar Marcucci M (1985) การตรวจสอบกระบวนการทางมัลติมีเดีย J Qual Technol 17 (2): 8691 Google Scholar Montgomery DC (2005) บทนำเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพทางสถิติ, 5th edn. Wiley, New York MATH Google Scholar Newcombe P, Allen O (1988) ขั้นตอนสามขั้นตอนสำหรับการสุ่มตัวอย่างการยอมรับโดยตัวแปร Technometrics 30 (4): 415421 CrossRef Google Scholar Ng C, Case K (1989) การพัฒนาและประเมินผลแผนภูมิควบคุมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูศ J Qual Technol 31: 309315 Google Scholar Roberts SW (1959) ควบคุมการทดสอบแผนภูมิตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเรขาคณิต Technometrics 1: 239250 CrossRef Google Scholar Shah D, Phatak A (1973) การประมาณค่าความเป็นไปได้สูงสุดภายใต้แผนคุณลักษณะสามข้อที่ถูก จำกัด Technometrics 19 (2): 159166 MathSciNet CrossRef Google Scholar Shapiro S, Zahedi H (1990) การทดลอง Bernoulli และการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง J Qual Technol 22 (3): 193205 Google Scholar ข้อมูลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist cest le signalement บวกบวก 20 ล้าน de recacutefeacuterences บรรณานุกรม (depuis 1973) ประเด็น des คอลเลกชัน du fonds documentaire de lintist-cnrs และ couvrant เลนส์ des champs de la recherche mondiale en วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยี, meacutedecine, humaines วิทยาศาสตร์และสังคม. Si vous tes membre เดอลา communaut CNRS (ศูนย์แห่งชาติเดอลา Recherche Scientifique) o ESR franccedilais (Enseignement Suprieur เอต Recherche), ลาบาร์เรย์เดอเมดิเพล็กซ์ Repdoc แคตตาล็อก contenant บวก 53 ล้าน de rfrences bibliographiques ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ - CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) vous pouvez เอกสาร obtenir gratuitement le - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche) vous pouvez commander le document มีการทำสำเนา reprographie. - Secteur public franais et tranger vous pouvez commander le document มีการทำสำเนา reprographie. 160Whats หลัง CAT. INIST Cat. inist ประกอบด้วยบันทึกข้อมูลบรรณานุกรมมากกว่า 20 ล้านฉบับ (ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2516 เป็นต้นไป) สำหรับเอกสารจากคอลเลกชัน Inist-Cnrs ที่ครอบคลุมสาขาการวิจัยทั่วโลกทั้งหมดในด้านวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีการแพทย์มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ด้วยแถบค้นหาคุณสามารถเข้าถึงได้โดยตรงและให้คำปรึกษามากกว่า 53 ล้านระเบียนบรรณานุกรมฟรี ระเบียนเหล่านี้หลายแห่งมีลิงก์ไปยังเอกสารที่สามารถเข้าถึงได้ หากคุณเป็นสมาชิกของ CNRS (ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติ) หรือชุมชนการศึกษาและการวิจัยระดับสูงของฝรั่งเศส คุณสามารถใช้แถบค้นหาเพื่อเข้าถึง Refdoc แคตตาล็อกที่มีระเบียนบรรณานุกรมมากกว่า 53 ล้านรายการ หากคุณเป็นสมาชิกของ - CNRS (National Center for Scientific Research): คุณสามารถขอรับเอกสารฟรี - French Higher Education and Research คุณสามารถสั่งซื้อเอกสารได้หากได้รับอนุญาตให้ทำสำเนา reprographical - ภาครัฐในประเทศฝรั่งเศสและประเทศอื่น ๆ คุณสามารถสั่งซื้อเอกสารได้ถ้าเอกสารดังกล่าวครอบคลุมโดยการอนุญาตสำหรับการทำซ้ำ reprographical แผนภูมิควบคุมน้ำหนักเฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักเป็นพิเศษสำหรับผลิตภัณฑ์ระดับสามอ้างถึงบทความนี้: Tsai, TR เยน WP ในบทความนี้ได้มีการพัฒนาแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก (EWMA) แบบทวีคูณ (EWMA) สำหรับข้อมูลหลายช่วงโดยใช้รูปแบบการจำแนกระดับสามระดับ ขีด จำกัด การควบคุมด้านล่างและด้านบนของแผนภูมิการควบคุม EWMA ที่เสนอจะได้รับการประเมินโดยใช้การประมาณค่าของห่วงโซ่มาร์คอฟ เมื่อเทียบกับแผนภูมิการควบคุม Shewhart ระดับสามผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิควบคุมอีเอ็มดับเบิลยูที่นำเสนอมีความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในกระบวนการทางมัลติมีเดียสามระดับ มีรูปและตารางสำหรับผู้ปฏิบัติงานเพื่อเลือกค่าของค่าสัมประสิทธิ์ของแผนภูมิซึ่งจะให้ความยาวในการควบคุมโดยเฉลี่ยที่ต้องการ ความยาวเฉลี่ยของการดำเนินงาน EWMA chart chart Markov Chain ค่าที่มีคุณภาพกราฟการควบคุม Shewhart อ้างอิง Bray D, Lyon D, Burr I (1973) แผนภาพคุณลักษณะสามระดับในการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ Technometrics 15 (3): 575585 CrossRef Google Scholar Brug C, Champ C, Rigdon S (1998) แผนภูมิควบคุมการใช้งาน Poisson EWMA J Qual Technol 30: 352361 Google Scholar Brug C, Montgomery D, Runger G (1999) ความทนทานของแผนภูมิการควบคุม EWMA ไปยัง Non-normalality J Qual Technol 21: 242250 Google Scholar Clements J (1978) มาตรฐานและแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ ASQC Technical Conference Transactions, 483490 Clements J (1983) การสุ่มตัวอย่าง Trinomial มีเป้าหมายเพื่อให้สอดคล้องกับ MIL-STD-105D ASQC Qual Congr Trans 37: 256264 Google Scholar Crowder SV (1989) การออกแบบแผนการเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ J Qual Technol 21: 155162 Google Scholar Cassady C, Nachlas J (2003) การประเมินและการใช้แผนการสุ่มตัวอย่างการรับแบบ 3 ระดับ Qual Eng 15 (3): 361369 CrossRef Google Scholar Cassady C, Nachlas J (2006) การประเมินและการใช้แผนภูมิควบคุมระดับ 3 ระดับ Qual Eng 18: 285292 CrossRef Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1987) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก: ด้วยคุณสมบัติและการปรับปรุง Drexel University Working Group เอกสาร 87-4, Philadelphia, PA Lucas JM, Saccucci MS (1990) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลัง: คุณสมบัติและการปรับปรุง Technometrics 32: 112 MathSciNet CrossRef Google Scholar Marcucci M (1985) การตรวจสอบกระบวนการทางมัลติมีเดีย J Qual Technol 17 (2): 8691 Google Scholar Montgomery DC (2005) บทนำเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพทางสถิติ, 5th edn. Wiley, New York MATH Google Scholar Newcombe P, Allen O (1988) ขั้นตอนสามขั้นตอนสำหรับการสุ่มตัวอย่างการยอมรับโดยตัวแปร Technometrics 30 (4): 415421 CrossRef Google Scholar Ng C, Case K (1989) การพัฒนาและประเมินผลแผนภูมิควบคุมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูศ J Qual Technol 31: 309315 Google Scholar Roberts SW (1959) ควบคุมการทดสอบแผนภูมิตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเรขาคณิต Technometrics 1: 239250 CrossRef Google Scholar Shah D, Phatak A (1973) การประมาณค่าความเป็นไปได้สูงสุดภายใต้แผนคุณลักษณะสามข้อที่ถูก จำกัด Technometrics 19 (2): 159166 MathSciNet CrossRef Google Scholar Shapiro S, Zahedi H (1990) การทดลอง Bernoulli และการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง J Qual Technol 22 (3): 193205 ข้อมูลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ของ Google Scholar